比較– tag –

Dockerは、アプリと実行環境を「コンテナ」にまとめ、どこでも同じ動作を保証する技術です。環境構築の手間を減らし、「自分のPCでは動くのに本番で動かない」トラブルを根本から解決します。

SaaS（サース）とは、ネット経由で必要な時に利用できる「所有しない」ソフトウェアです。サーバー管理やアップデートをベンダーに任せ、常に最新の機能を使える仕組みを解説します。

ディフュージョンモデルは、ノイズから段階的にデータを復元して画像を生成するAI技術です。Stable Diffusionなどの基盤となるこの仕組みを、GANとの比較を交えてわかりやすく解説します。

ディープラーニングは、人間の脳をモデルにした技術で、データから特徴を自動で抽出・学習します。従来の機械学習では難しかった複雑な判断を可能にし、生成AIや画像認識などの最先端技術を支える中核となっています。

GPUは、膨大な単純作業を同時にこなす「並列処理」のプロフェッショナルです。画像描写だけでなく、現代のAIブームを支える計算インフラとしてなぜ欠かせないのか、CPUとの役割の違いやVRAMの重要性を初心者向けに解説します。

ファインチューニングは、学習済みの汎用AIモデルを特定の用途向けに「専門家」へと調整する手法です。知識の追加よりも、振る舞いや回答形式の最適化に強みを持ち、自社専用AIの開発に欠かせません。

マルチモーダルとは、テキストや画像など種類の異なる複数のデータを統合して処理する技術です。人間の五感のように情報を多角的に捉えることで、AIによる高度な理解や判断が可能になり、ChatGPTなどの最新AIを支える中核技術となっています。