DNSは、人間が読みやすいドメイン名とコンピュータが理解するIPアドレスを紐づける「インターネットの電話帳」です。名前解決の流れや実務で必須のDNSレコード、反映待ち（TTL）の注意点を初心者向けに解説します。

キャッシュは、データを一時保存して2回目以降の表示を高速化する仕組みです。Webサイトの快適な閲覧に不可欠ですが、古いデータが残る「キャッシュの罠」への理解も重要です。

Dockerは、アプリと実行環境を「コンテナ」にまとめ、どこでも同じ動作を保証する技術です。環境構築の手間を減らし、「自分のPCでは動くのに本番で動かない」トラブルを根本から解決します。

GitHubは、Gitを利用してプログラムのソースコードを保存・共有し、チーム開発を円滑にするプラットフォームです。単なるコード置き場ではなく、プルリクエストなどを通じた「エンジニアのSNS」としての役割も果たします。

Cookie（クッキー）とは、Webサイトがブラウザに一時保存させる「小さなメモ書き」のこと。ログイン状態の維持やサイト設定の保存など、Webを便利に使うために欠かせない仕組みとその注意点を解説します。

SaaS（サース）とは、ネット経由で必要な時に利用できる「所有しない」ソフトウェアです。サーバー管理やアップデートをベンダーに任せ、常に最新の機能を使える仕組みを解説します。

ディフュージョンモデルは、ノイズから段階的にデータを復元して画像を生成するAI技術です。Stable Diffusionなどの基盤となるこの仕組みを、GANとの比較を交えてわかりやすく解説します。

ディープラーニングは、人間の脳をモデルにした技術で、データから特徴を自動で抽出・学習します。従来の機械学習では難しかった複雑な判断を可能にし、生成AIや画像認識などの最先端技術を支える中核となっています。

GPUは、膨大な単純作業を同時にこなす「並列処理」のプロフェッショナルです。画像描写だけでなく、現代のAIブームを支える計算インフラとしてなぜ欠かせないのか、CPUとの役割の違いやVRAMの重要性を初心者向けに解説します。

ファインチューニングは、学習済みの汎用AIモデルを特定の用途向けに「専門家」へと調整する手法です。知識の追加よりも、振る舞いや回答形式の最適化に強みを持ち、自社専用AIの開発に欠かせません。